[Tải ebook] Khai thác dữ liệu với R PDF

Taisach.org – Quyển sách Khai thác dữ liệu với R viết bởi tác giả Nguyễn Ngọc Hiền. Khai thác dữ liệu với R được bán với giá 99.000 ₫, bạn có thể mua sách để ủng hộ tác giả.

Bạn đang xem: Khai thác dữ liệu với R PDF

Thông tin về sách

Công ty phát hành	Nhà Xuất Bản Thanh Niên
Ngày xuất bản	2021-07-29 20:29:23
Phiên bản	1
Loại bìa	Bìa mềm
Số trang	300
Nhà xuất bản	Nhà Xuất Bản Thanh Niên

Download ebook Khai thác dữ liệu với R pdf.

Khai thác dữ liệu với R

Bạn có thể tải sách Khai thác dữ liệu với R tại đây.

Review sách Khai thác dữ liệu với R

Sách Khai thác dữ liệu với R nhận được 3 đánh giá của người đọc. Được phát hành bởi Nhà Xuất Bản Thanh Niên xuất bản ngày 2021-07-29 20:29:23.

Sách Khai thác dữ liệu với R viết về chủ đề Khai thác dữ liệu với R. Tại ngày [dt]/[mm]/[year], Khai thác dữ liệu với R đang được xếp hạng Đứng thứ 30 trong Top 1000 Sách Khoa Học – Kỹ Thuật bán chạy tháng này trên Tiki.

Ảnh chụp bìa sách Khai thác dữ liệu với R

Khai thác dữ liệu với R

Đang cập nhật thêm…

Tóm tắt nội dung sách Khai thác dữ liệu với R.

LỜI MỞ ĐẦUPhân tích dữ liệu là một trong các chủ đề được quan tâm và thu hút bạn đọc trên toàn thế giới. Bởi vì quá trình chuyển dữ liệu thô thành dữ liệu có thể dùng được và phân tích dữ liệu để đưa ra kết luận khoa học là rất quan trọng trong hầu hết các quyết định kinh tế và kỹ thuật. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng hơn trong thời đại kỹ thuật số với sự bùng nổ của dữ liệu. Theo sự phát triển của khoa học kỹ thuật, hiện nay có rất nhiều công cụ hỗ trợ để phân tích dữ liệu, bao gồm cả phần mềm thương mại và mã nguồn mở.R đem đến sự khác biệt lớn vì R là phần mềm với mã nguồn mở, hoàn toàn miễn phí, không bị ràng buộc về bản quyền, có rất nhiều tính năng phân tích dữ liệu từ thống kê cho đến tài chính, dự báo chuỗi thời gian và đặc biệt luôn được cập nhật từ các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, kể cả bạn đọc cũng có thể đóng góp vào sự phát triển của R.Tuy nhiên, bạn đọc cần biết cách sử dụng mã nguồn (package), hàm và viết cú pháp đúng trong R để phục vụ cho việc phân tích, điều này làm cho R kém thân thiện. Mặc dù có rất nhiều tài liệu hướng dẫn về ngôn ngữ R, nhưng nội dung quyển sách này được chọn lọc và tập trung nhằm phục vụ đa dạng các kỹ thuật khai thác dữ liệu trong công việc, từ kế toán cho đến kỹ sư sản xuất. Ngoài ra, cấu trúc quyển sách được thiết kế sao cho bạn đọc có thể tham khảo nhanh với đầy đủ các hàm, cú pháp nhằm tối giản thời gian tìm kiếm các lệnh trong R.Thay vì nhấn mạnh vào lý thuyết thuần túy, nhóm tác giả trình bày quyển sách “KHAI THÁC DỮ LIỆU VỚI R” theo cách mà bạn đọc có thể tham chiếu nhanh các lệnh thực thi cũng như ví dụ minh họa cho các nội dung phân tích dữ liệu phổ biến: Xử lý dữ liệu cơ bản, trực quan hóa dữ liệu với các biểu đồ thông dụng, kiểm định thống kê, phân tích phương sai, phân tích hồi quy, các kỹ thuật phân tích quy trình và chất lượng với Six Sigma, khai thác dữ liệu văn bản (text mining).Quyển sách này không thể hoàn thành nếu không có nguồn tài liệu tham khảo phong phú từ các nhà nghiên cứu, các chuyên gia đã tạo ra các package nói riêng cũng như R nói chung. Ngoài ra, nhóm tác giả cũng cảm ơn các đồng nghiệp đã đóng góp ý kiến và giúp đỡ hoàn thiện quyển sách này. Sai sót là không thể tránh khỏi. Nhóm tác giả rất trân trọng và biết ơn những ý kiến đóng góp quý báu từ bạn đọc.
******************Chương 1: Giới thiệu về phần mềm RChương 2: Đối tượng và hàmChương 3: Thống kê cơ bảnChương 4: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suấtChương 5: Biểu đồ Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kêChương 7: Phân tích phương saiChương 8: Phân tích hồi quyChương 9: Phương pháp Six SigmaChương 10: Khai thác văn bản

Xem thêm: [Tải ebook] Phương pháp phân tích sắc ký và chiết tách PDF